Interactive Systems Labs (ISL)

Praktikum Automatische Spracherkennung

  • type: Praktikum (P)
  • semester: WS 20/21
  • time: 2020-11-09
    14:00 - 15:30 wöchentlich


    2021-01-11
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-11-23
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-11-16
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2021-01-18
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-12-21
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2021-02-08
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2021-02-01
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-12-14
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-10-26
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2021-01-25
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-11-30
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-11-02
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-12-07
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    2020-10-19
    14:00 - 15:30 wöchentlich


  • lecturer: Dr.-Ing. Markus Müller
    Prof. Dr. Alexander Waibel
    Dr. Sebastian Stüker
  • sws: 2
  • lv-no.: 24298
Notes
  • In a number of experiments different systems for automatic speech recognition will be built step-by-step
  • The use of different tools and techniques from the area will be practiced
Language of instructionDeutsch
Description
  • Mit dem am Institut entworfenen Entwicklungssystem für Spracherkenner 'Janus' sollen durch aufeinander aufbauende Übungen Methoden zum Trainieren und Evaluieren eines 'State-of-the-art'-Spracherkenners erlernt werden.
  • Durch die offene Objektstruktur von Janus ist es möglich, in jede Stufe des Lern- und Erkennungsprozesses Einblick zu gewinnen und so das Verständnis der verwendeten Methoden zu vertiefen.
  • Die Studierenden durchlaufen in der ersten Hälfte des Praktikums ein Tutorium zum Erlernen des Janus Recognition Toolkits und der zur Steuerung notwendigen Scriptsprache Tcl/TK.
  • In der zweiten Hälfte des Praktikums trainieren die Studierenden in Gruppenarbeit selbstständig ein Spracherkennungssystem für eine Überraschungssprache und nehmen an einer vergleichenden Evaluation unter den anderen Gruppen teil.
Bibliography

Weiterführende Literatur

  • A. Waibel, K.F. Lee: Readings in Speech Recognition
  • F. Jelinek: Statistical Methods of Speech Recognition
  • Schukat-Talamazzini: Automatische Spracherkennung
Workload

90 h

Aim
  • Der Studierende erfährt exemplarisch am Beispiel des Janus Recognition Tookits die Umsetzung von Algorithmen aus dem Bereich der automatischen Spracherkennung in ein Programm.
  • Der Studierende erlernt die selbstständige Einarbeitung in ein bestehendes Softwaresystem an Hand gegebener Dokumentation und menschlicher Anleitung.
  • Der Studierende verbessert seine Fähigkeiten bei der Arbeit in Gruppen und der Durchführung eines Projekts im Team mit selbstständiger Arbeitseinteilung.
  • Der Studierende erlernt die Initiierung von Kommunikation mit anderen Gruppen, sowie mit dem Praktikumsleiter.
  • Nach Vollendung des Praktikums ist der Studierende vertraut mit dem Umgang des Spracherkennungssystems Janus Recognition Toolkit.
  • Das Praktikum vermittelt die notwendigen Schritte zum Entwurf und Einlernen eines Spracherkennungssystems.
  • Der Studierende erlernt die Grundfähigkeiten zur Teilnahme und Durchführung einer vergleichenden Evaluation von Spracherkennungssystemen verschiedener Gruppen.