Praktikum Automatische Spracherkennung
- type: Praktikum (P)
- semester: WS 11/12
-
time:
17.10.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
24.10.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
31.10.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
07.11.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
14.11.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
21.11.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
28.11.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
05.12.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
12.12.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
19.12.2011
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
09.01.2012
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
16.01.2012
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
23.01.2012
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
30.01.2012
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
06.02.2012
14:00-15:30
Wird bekanntgegeben
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lecturer:
Prof. Dr. Alexander Waibel
- sws: 2
- lv-no.: 24298
- Versuch 2: Janus-5 Einführung I: Objekte, Mehr Tcl -> Aufgaben
- Versuch 3: Janus-5 Einführung II: Datenbank, Wörterbuch, ...-> Aufgaben
- Versuch 4: Vorverarbeitung I -> Aufgaben
- Versuch 5: Akustische Modellierung -> Aufgaben
- Versuch 6: Training -> Aufgaben
- Versuch 7: Suche und Suchparameter -> Aufgaben
- Versuch 8: Kontextabhängigkeit -> Aufgaben
- Versuch 9: Ballung kontextabhänger Modelle -> Aufgaben
- Versuch 10: Kontextabhängiges Training -> Aufgaben
Bemerkungen:
Die Veranstaltung findet im Raum 223, Geb. 50.20 statt.Vortragssprache:
DeutschBeschreibung:
- Mit dem am Institut entworfenen Entwicklungssystem für Spracherkenner 'Janus' sollen durch aufeinander aufbauende Übungen Methoden zum Trainieren und Evaluieren eines 'State-of-the-art'-Spracherkenners erlernt werden.
- Durch die offene Objektstruktur von Janus ist es möglich, in jede Stufe des Lern- und Erkennungsprozesses Einblick zu gewinnen und so das Verständnis der verwendeten Methoden zu vertiefen.
- Die Studierenden durchlaufen in der ersten Hälfte des Praktikums ein Tutorium zum Erlernen des Janus Recognition Toolkits und der zur Steuerung notwendigen Scriptsprache Tcl/TK.
- In der zweiten Hälfte des Praktikums trainieren die Studierenden in Gruppenarbeit selbstständig ein Spracherkennungssystem für eine Überraschungssprache und nehmen an einer vergleichenden Evaluation unter den anderen Gruppen teil.
Literaturhinweise:
Weiterführende Literatur
- A. Waibel, K.F. Lee: Readings in Speech Recognition
- F. Jelinek: Statistical Methods of Speech Recognition
- Schukat-Talamazzini: Automatische Spracherkennung
Lehrinhalt:
- Der Studierende erfährt exemplarisch am Beispiel des Janus Recognition Tookits die Umsetzung von Algorithmen aus dem Bereich der automatischen Spracherkennung in ein Programm.
- Der Studierende erlernt die selbstständige Einarbeitung in ein bestehendes Softwaresystem an Hand gegebener Dokumentation und menschlicher Anleitung.
- Der Studierende verbessert seine Fähigkeiten bei der Arbeit in Gruppen und der Durchführung eines Projekts im Team mit selbstständiger Arbeitseinteilung.
- Der Studierende erlernt die Initiierung von Kommunikation mit anderen Gruppen, sowie mit dem Praktikumsleiter.
- Nach Vollendung des Praktikums ist der Studierende vertraut mit dem Umgang des Spracherkennungssystems Janus Recognition Toolkit.
- Das Praktikum vermittelt die notwendigen Schritte zum Entwurf und Einlernen eines Spracherkennungssystems.
- Der Studierende erlernt die Grundfähigkeiten zur Teilnahme und Durchführung einer vergleichenden Evaluation von Spracherkennungssystemen verschiedener Gruppen.
Aufgaben und Lösungen, Versuche 1-10
- Versuch 1: Einführung, Tcl/Tk -> Aufgaben
- Versuch 2: Janus-5 Einführung I: Objekte, Mehr Tcl -> Aufgaben
- Versuch 3: Janus-5 Einführung II: Datenbank, Wörterbuch, ...-> Aufgaben
- Versuch 4: Vorverarbeitung I -> Aufgaben
- Versuch 5: Akustische Modellierung -> Aufgaben
- Versuch 6: Training -> Aufgaben
- Versuch 7: Suche und Suchparameter -> Aufgaben
- Versuch 8: Kontextabhängigkeit -> Aufgaben
- Versuch 9: Ballung kontextabhänger Modelle -> Aufgaben
- Versuch 10: Kontextabhängiges Training -> Aufgaben