Praktikum Automatische Spracherkennung

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Bemerkungen:

Die Veranstaltung findet im Raum 223, Geb. 50.20 statt.

Vortragssprache:

Deutsch

Beschreibung:

  • Mit dem am Institut entworfenen Entwicklungssystem für Spracherkenner 'Janus' sollen durch aufeinander aufbauende Übungen Methoden zum Trainieren und Evaluieren eines 'State-of-the-art'-Spracherkenners erlernt werden.
  • Durch die offene Objektstruktur von Janus ist es möglich, in jede Stufe des Lern- und Erkennungsprozesses Einblick zu gewinnen und so das Verständnis der verwendeten Methoden zu vertiefen.
  • Die Studierenden durchlaufen in der ersten Hälfte des Praktikums ein Tutorium zum Erlernen des Janus Recognition Toolkits und der zur Steuerung notwendigen Scriptsprache Tcl/TK.
  • In der zweiten Hälfte des Praktikums trainieren die Studierenden in Gruppenarbeit selbstständig ein Spracherkennungssystem für eine Überraschungssprache und nehmen an einer vergleichenden Evaluation unter den anderen Gruppen teil.

 

 

Literaturhinweise:

Weiterführende Literatur

  • A. Waibel, K.F. Lee: Readings in Speech Recognition
  • F. Jelinek: Statistical Methods of Speech Recognition
  • Schukat-Talamazzini: Automatische Spracherkennung

 

Lehrinhalt:

  • Der Studierende erfährt exemplarisch am Beispiel des Janus Recognition Tookits die Umsetzung von Algorithmen aus dem Bereich der automatischen Spracherkennung in ein Programm.
  • Der Studierende erlernt die selbstständige Einarbeitung in ein bestehendes Softwaresystem an Hand gegebener Dokumentation und menschlicher Anleitung.
  • Der Studierende verbessert seine Fähigkeiten bei der Arbeit in Gruppen und der Durchführung eines Projekts im Team mit selbstständiger Arbeitseinteilung.
  • Der Studierende erlernt die Initiierung von Kommunikation mit anderen Gruppen, sowie mit dem Praktikumsleiter.
  • Nach Vollendung des Praktikums ist der Studierende vertraut mit dem Umgang des Spracherkennungssystems Janus Recognition Toolkit.
  • Das Praktikum vermittelt die notwendigen Schritte zum Entwurf und Einlernen eines Spracherkennungssystems.
  • Der Studierende erlernt die Grundfähigkeiten zur Teilnahme und Durchführung einer vergleichenden Evaluation von Spracherkennungssystemen verschiedener Gruppen.

Aufgaben und Lösungen, Versuche 1-10

  • Versuch 1:  Einführung, Tcl/Tk -> Aufgaben
  • Versuch 2:  Janus-5 Einführung I: Objekte, Mehr Tcl -> Aufgaben
  • Versuch 3:  Janus-5 Einführung II: Datenbank, Wörterbuch, ...-> Aufgaben
  • Versuch 4:  Vorverarbeitung I -> Aufgaben
  • Versuch 5:  Akustische Modellierung -> Aufgaben
  • Versuch 6:  Training -> Aufgaben
  • Versuch 7:  Suche und Suchparameter -> Aufgaben
  • Versuch 8:  Kontextabhängigkeit -> Aufgaben
  • Versuch 9:  Ballung kontextabhänger Modelle -> Aufgaben
  • Versuch 10: Kontextabhängiges Training -> Aufgaben